Команда Яндекса анонсировала обновленную версию определителя номеров в приложении с голосовым помощником "Алиса". Теперь определитель стал более точным, а база номеров обновляется значительно быстрее.

Разработчики указывают, что база данных сервиса увеличилась на 50% и достигла отметки в 17 миллионов номеров. Из них более 5 миллионов использовались хотя бы однажды для опросов, рекламы или мошенничества. В случае звонка от мошенников или навязчивой рекламы, алгоритм АОНа в 95% случаев определит его негативный характер и выдаст уведомление.

Алгоритм способен предупреждать о как негативных (мошенники, реклама, спам), так и полезных (доставка, медицинские учреждения, банки) звонках в десятках различных категорий. В Яндексе подчеркивают, что приложение взаимодействует только с собственной базой контактов и отзывами, оставленными пользователями.

Руководитель приложения и «Браузера» Яндекса Дмитрий Тимко рассказал:

Теперь определитель работает с базой данных реального времени. Информация о номерах попадает в неё в четыре раза быстрее. Например, если наши алгоритмы узнали о новом номере злоумышленников, владельцы Android-смартфонов начнут видеть отметку «Подозрение на мошенничество» уже через несколько минут после этого.

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

ИИ могли задействовать для блокировки VPN в России: что известно о механизме

В проекте национального плана до 2030 года фигурировал анализ признаков VPN с помощью искусственного интеллекта, но в актуальной версии документа этой меры нет

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

НПП «ЭКРА» запатентовало способ определять нагрузку асинхронного электродвигателя по току одной фазы

Новый алгоритм анализирует частоты в токе статора, чтобы оценивать скольжение ротора и отделять его характерные сигналы от помех, связанных с неисправностями