Científicos rusos han desarrollado un método para prevenir fallos en sitios web durante un aumento repentino de usuarios. Por ejemplo, cuando miles de personas acceden simultáneamente a un marketplace durante una venta o intentan realizar un examen en línea. Especialistas de las Universidades Estatales de Tolyatti y Kabardino-Balkaria han creado modelos matemáticos que permiten determinar de antemano una carga peligrosa y seleccionar medidas para mantener la operatividad del servicio.
Normalmente, los problemas comienzan cuando el número de solicitudes excede la capacidad de los servidores. El sitio web comienza a ralentizarse, deja de abrirse o incluso deja de funcionar por completo. El enfoque propuesto por los científicos permite detectar la aproximación al límite crítico antes de que ocurra el fallo.
Para ello, los investigadores desarrollaron un modelo que tiene en cuenta el estado del sistema y prevé una reacción automática a la sobrecarga. Por ejemplo, el servicio podrá redirigir parte de las solicitudes a la caché, deshabilitar temporalmente funciones secundarias o conectar servidores de respaldo. Según los autores, estas decisiones deben tomarse en fracciones de segundo sin intervención humana.
El desarrollo fue probado mediante modelado matemático y datos históricos. Los investigadores creen que el método puede sentar las bases de sistemas capaces de distribuir la carga de forma autónoma y prevenir problemas técnicos.
Los resultados fueron presentados en una conferencia internacional en Barcelona. Ahora, los especialistas planean crear algoritmos para pruebas masivas en línea, donde miles de participantes pueden acceder simultáneamente a un mismo recurso. Los científicos también están dispuestos a colaborar con empresas de TI para la implementación práctica de la tecnología.
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