El desarrollador ruso Mikhail Singatullin ha creado el complejo de software MMW (Managed Memory Workspace), diseñado para resolver uno de los problemas de la inteligencia artificial: la pérdida de información entre sesiones de trabajo. El sistema permite a los agentes de IA guardar información previamente obtenida, decisiones tomadas e historial de tareas completadas. El programador desarrolló de forma independiente la arquitectura principal e invirtió casi 3 millones de rublos de sus propios fondos en el proyecto. Ahora ha solicitado la inclusión del producto en el registro de software ruso del Ministerio de Desarrollo Digital.
El problema que el desarrollador intenta resolver radica en una especie de "amnesia" de las redes neuronales. Después de que una sesión termina o la ventana de contexto se desborda, el agente de IA puede perder información importante, olvidar acuerdos previos y repetir acciones ya realizadas. MMW crea una memoria a largo plazo separada que permite guardar el contexto de trabajo y volver a él incluso después de reiniciar el sistema.
El desarrollo se basa en el protocolo abierto Model Context Protocol (MCP), el almacenamiento local de datos y la tecnología de grafos de conocimiento, que ayuda a establecer conexiones entre los hechos guardados. El sistema también prevé la identificación de información obsoleta y contradictoria. Se puede implementar dentro de la infraestructura corporativa sin conexión a Internet, lo cual es especialmente importante para bancos, empresas industriales y organizaciones gubernamentales que trabajan con datos confidenciales. También se proporciona una versión en la nube en servidores rusos.
Según Singatullin, la tecnología es capaz de reducir el consumo de tokens de los modelos de lenguaje hasta en un 70% al excluir información innecesaria de las consultas. Sin embargo, aún no hay resultados independientes de pruebas corporativas a gran escala. Los expertos señalan que la memoria a largo plazo por sí sola no hace que la red neuronal sea más inteligente, y la acumulación de información errónea incluso puede empeorar la calidad de su trabajo.
El principal riesgo de estos sistemas es la transformación de la memoria a largo plazo en un acumulador de información obsoleta o poco fiable.
Actualmente, MMW se encuentra en una etapa temprana de desarrollo. Según el autor, el núcleo básico ya ha sido creado y probado en tareas de ingeniería, pero aún no hay contratos comerciales con grandes empresas. Singatullin, con 22 años de experiencia en integración de sistemas y arquitectura de servidores, espera atraer financiación externa para expandir el equipo y lanzar las primeras implementaciones corporativas. La inclusión en el registro del Ministerio de Desarrollo Digital puede facilitar la promoción del desarrollo entre clientes gubernamentales y corporativos.