El gobierno está discutiendo la posibilidad de que las empresas y organizaciones rusas utilicen obligatoriamente modelos de inteligencia artificial nacionales. Según el borrador de la resolución, si el costo de un modelo soberano no excede el costo de un modelo nacional en más de 1.5 veces, se le debe dar preferencia al elegir una solución de IA.
La propuesta fue discutida a finales de agosto en el grupo de trabajo sobre regulación de la IA. Según Kommersant, la iniciativa provino de Sber.
Sin embargo, es importante distinguir entre dos conceptos. Un modelo soberano se considera aquel que ha sido completamente desarrollado por una entidad legal rusa y opera exclusivamente en infraestructura rusa. Actualmente, solo GigaChat de Sber cumple con esta definición. Un modelo nacional también debe ser desarrollado sustancialmente por una empresa rusa, pero se permite el uso de soluciones de código abierto individuales, como Alice AI, en su creación.
Las reglas propuestas pueden afectar no solo a las empresas. Se propone utilizar modelos soberanos o nacionales, teniendo en cuenta la condición de precio establecida, en la preparación de documentos estratégicos, programas estatales y proyectos nacionales, el desarrollo de actos normativos, así como en las esferas fiscal, aduanera y presupuestaria. La lista también incluye infraestructura de información crítica, educación, atención médica y servicios públicos.
Anteriormente se informó que el gobierno está considerando la posibilidad de aplicar modelos de IA nacionales también en el ámbito de la seguridad, las elecciones, la administración pública y la educación.
El Ministerio de Desarrollo Digital confirmó que el uso obligatorio de modelos de IA nacionales está realmente en discusión. Sin embargo, el ministerio enfatizó que la lista publicada hasta ahora representa un conjunto de propuestas de los participantes del grupo de trabajo, y no una decisión final. En varias iniciativas, las posiciones de las partes aún difieren, por lo que es demasiado pronto para hablar de una lista aprobada de áreas obligatorias.
Sber también declaró que el documento contiene ideas de diferentes participantes del grupo de trabajo y no es una propuesta de la propia empresa. La cuestión de dónde exactamente se debe hacer obligatorio el uso de modelos soberanos y nacionales, según el banco, requiere un mayor estudio.
Yandex se pronunció a favor de mantener la competencia. La empresa cree que los desarrolladores necesitan reglas claras y uniformes, y que las propias industrias deben tener la oportunidad de elegir soluciones tecnológicas en función de tareas específicas.
MWS AI, parte de MTS Web Services, adoptó una postura similar. Consideran prematuro limitar de antemano la lista de modelos permitidos. Según la empresa, tal decisión podría llevar a una situación en la que para algunas tareas en industrias críticamente importantes simplemente no queden soluciones adecuadas en términos de calidad y costo. Al mismo tiempo, incluso en áreas sensibles, hay muchas tareas que no están relacionadas con intereses estatales o datos confidenciales.
Una cuestión aparte es el precio. Danila Egorov, fundadora y socia gerente de la agencia de análisis AIANA, señala que un modelo soberano puede ser más barato que uno nacional. Según AIANA, 1.000 tokens de GigaChat Max cuestan 0,65 rublos, YandexGPT Pro 5.1 cuesta 0,8 rublos, mientras que los modelos de código abierto cuestan alrededor de 0,2-0,3 rublos.
Sin embargo, el precio de los tokens no muestra el costo total del uso de la IA. Como señala Sergey Kobelev, asesor de IA de Yakov i Partnery, una parte significativa de los costos se destina a la implementación del modelo en los procesos de trabajo y los sistemas de información, la verificación de sus resultados por parte de un humano y la corrección de errores.
Anton Sipachev, director técnico de la división GenAI de Just AI, también llama la atención sobre los modelos compactos. Según él, soluciones como GigaChat Lightning y YandexGPT Lite, en muchas tareas aplicadas, por ejemplo, en el procesamiento de solicitudes y la clasificación de documentos, pueden mostrar una calidad comparable a la de modelos más potentes con costos operativos significativamente menores.
Al mismo tiempo, el experto cree que el principal beneficiario del enfoque propuesto podría ser la misma empresa, lo que de hecho crea las condiciones para una posición monopolística para ella.