Ha aparecido en Russia un degustador virtual que no necesita probar dulces. Especialistas de RTU MIREA han desarrollado un sistema de recomendación que, utilizando una red neuronal, evalúa el futuro sabor de un postre basándose en datos de su producción. Si algo sale mal, el sistema puede detectarlo rápidamente e indicar un posible defecto.
Actualmente, la calidad y el sabor de los productos terminados son verificados por un comité de degustación. Los especialistas prueban los productos y luego emiten su veredicto. Esta verificación lleva mucho tiempo y no permite ajustar rápidamente el proceso de producción.
El degustador virtual, a su vez, recibe datos de diferentes etapas de producción, desde sensores y el laboratorio de la empresa. El sistema tiene en cuenta las proporciones exactas de los ingredientes, la temperatura de cocción, la consistencia, el color, el olor y la apariencia del producto.
Basándose en estos datos, la red neuronal evalúa el sabor del postre terminado en una escala de 10 puntos. Si la calificación es baja, significa que el producto no cumple con la receta o que el proceso tecnológico fue violado. Por ejemplo, si se agregó demasiado azúcar al producto en una de las etapas, el sistema registrará tal desviación.
El desarrollo se basa en un modelo de red neuronal que fue entrenado con datos reales de producciones de confitería.
El sabor es una categoría subjetiva, pero se puede predecir si se basa en cifras exactas. Hemos creado un modelo que relaciona los parámetros tecnológicos con las características gustativas finales. Es como una receta, donde los ingredientes no son gramos, sino regímenes tecnológicos completos.
Según él, el enfoque desarrollado es similar a una receta, solo que en lugar de solo gramos de ingredientes, se tienen en cuenta regímenes tecnológicos completos.
Como resultado, el tecnólogo puede ver el sabor esperado del producto incluso antes de que el primer lote se envíe para su envasado. Según Blagoveshchensky, esto permite ahorrar tiempo y materias primas.
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