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RUTUBE enseñó a la red neuronal a entender videos: la precisión superó el 93%

El modelo analiza la imagen, el sonido y la descripción del video y distribuye automáticamente el contenido en decenas de temas

RUTUBE lanzó su propio modelo multimodal de ML para clasificar videos según el estándar IAB. Analiza simultáneamente el video, la pista de audio, el título y la descripción del video, y luego determina su tema con una precisión declarada de más del 93%.

El nuevo sistema es notablemente más detallado que el anterior: el número de categorías ha aumentado aproximadamente 10 veces. Por ejemplo, solo dentro de la sección "Automóviles" ahora se pueden identificar más de 16 direcciones, desde reparaciones y repuestos hasta motocicletas y transporte eléctrico.

Inicialmente, el marcado se conectó a los algoritmos publicitarios para seleccionar con mayor precisión el contexto de las impresiones. Más tarde, se planea usarlo en recomendaciones y búsquedas: el sistema podrá encontrar los videos necesarios incluso sin palabras clave del autor.

Actualmente, las recomendaciones ya generan más de la mitad de las vistas en RUTUBE. En la primera mitad de 2026, la audiencia mensual promedio del servicio superó los 82.3 millones de personas, y la diaria creció un 18%, hasta los 20.4 millones.

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