Físicos de la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI (NRNU MEPhI) han logrado un avance en la lucha contra el "grano" en las fotos, informó TASS en el servicio de prensa de la universidad. El método desarrollado permite evaluar con alta precisión el nivel y el tipo de ruido de la matriz a partir de una sola toma, en lugar de cientos de imágenes, como se requería anteriormente.
El algoritmo matemático "divide" la imagen en áreas con diferente brillo y analiza cómo la señal se desvía de la norma. Esto permite separar el ruido "innato" de la propia cámara de las interferencias aleatorias y, por primera vez, evaluar correctamente el parámetro PRNU (diferencia en la sensibilidad de los píxeles) a partir de una imagen no homogénea. El procedimiento de promediado ponderado filtra las emisiones aleatorias y produce un pasaporte digital preciso de la matriz.
La tecnología acelera radicalmente el proceso: en lugar de horas de procesamiento, el resultado se puede obtener en cuestión de minutos. Esto abre el camino a la configuración rápida de cámaras para experimentos científicos, la creación de algoritmos de reducción de ruido más inteligentes en teléfonos inteligentes y sistemas de videovigilancia. Las redes neuronales, al conocer las características exactas del ruido, podrán "limpiar" las imágenes de manera más efectiva, sin confundir el ruido con detalles importantes; en esencia, la técnica comenzará a comprender sus propias deficiencias y a compensarlas a nivel de software.
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