Перейти к содержанию

La IA se comió toda la nube: el consumo de energía de GPU en Russia creció un 507%

Las empresas están trasladando las redes neuronales de los experimentos al trabajo, pero no hay suficientes aceleradores potentes para los modelos grandes

Las empresas rusas se han volcado masivamente en los cálculos para la IA. Según "Reg.Oblaka", en la primera mitad de 2026, el consumo de infraestructura de GPU en la nube creció un 507%, el número de nuevas conexiones un 160% y la actividad de los usuarios un 240%.

Las tarjetas de video ya no se usan solo para experimentos. Se utilizan en el soporte al cliente, el procesamiento de documentos, el antifraude, el análisis de voz y la visión por computadora. La NVIDIA A4000 se ha convertido en la más popular, representando el 63% de las empresas.

Cuanto más serias son las tareas, mayor es la factura. El cheque promedio para servidores GPU alcanzó los 2.3 millones de rublos en verano, y el número de clientes con gastos superiores a 500 mil rublos al mes se duplicó con creces.

Pero el mercado se topó con el hardware: hay suficientes tarjetas simples, pero no hay aceleradores potentes para entrenar grandes redes neuronales. Por lo tanto, en lugar de un modelo gigante, las empresas están reuniendo cada vez más un conjunto de pequeños sistemas especializados para tareas específicas.

Leer más sobre este tema: