La Bolsa de Moscú (MOEX) resumió los resultados de las operaciones virtuales del MOEX AI Hackathon, donde 50 equipos probaron agentes de IA con un capital de 1 millón de rublos virtuales cada uno. La conclusión principal resultó ser inesperadamente humana: operar con más frecuencia no significa ganar más.
Los agentes con la máxima actividad resultaron ser los menos rentables. Uno de ellos realizó casi 7700 transacciones con un volumen de 1.8 mil millones de rublos virtuales y perdió una parte significativa de su capital en comisiones. Los líderes de la clasificación actuaron con más calma: su volumen de negocios osciló entre 13 y 40 millones de rublos virtuales.
Los mejores algoritmos no solo monitorearon gráficos, sino que analizaron más de 30 fuentes de noticias y feeds RSS. Cuando el contexto de las noticias contradecía las señales técnicas, el agente podía rechazar una transacción o cambiar de posición. La gestión de riesgos resultó ser igualmente importante: los límites impedían que la IA gastara capital de forma demasiado agresiva.
Por ejemplo, el agente de IA con la peor clasificación tenía un módulo con un circuito de riesgo bien definido, pero desempeñaba una función decorativa.
Las pruebas se llevaron a cabo del 13 de mayo al 10 de junio. Ahora, MOEX planea crear una capa de datos legible por máquina, un protocolo de IA separado y un sistema de verificación de agentes para permitir de forma segura que los sistemas autónomos participen en operaciones reales en el futuro.