La inteligencia artificial ya es capaz de detectar patologías peligrosas que un médico podría no ver, pero nadie está dispuesto a confiarle la decisión final todavía. En el PMYUF, expertos del Ministry of Health, la WHO y organizaciones de pacientes discutieron dónde termina la ayuda del algoritmo y comienza la responsabilidad humana.
Evgeny Shlyakhto, director general del NMIC V. A. Almazov, habló sobre un paciente con una ruptura de aorta que fue salvado por una red neuronal: detectó el problema en una radiografía, aunque el médico lo pasó por alto. Su centro ya ha registrado cinco productos médicos basados en IA, y en proyectos piloto, estos sistemas ahorran a los médicos hasta un 30% de su tiempo.
Sobrevivirán aquellos que piensen, razonen y sean críticos.
La principal disputa es quién será responsable del error si el diagnóstico o el tratamiento fueron sugeridos por un algoritmo. La WHO señala que todos los países de la región europea reconocen el potencial de la tecnología, pero solo el 8% de ellos tienen estándares de responsabilidad por errores de IA. Las organizaciones de pacientes proponen indicar por separado en el consentimiento que se utilizaron redes neuronales para el diagnóstico o el tratamiento.
Otro problema es la calidad de los datos. El algoritmo aprende de los historiales médicos, lo que significa que puede repetir imprecisiones que el médico introdujo en el historial del paciente durante una consulta breve. La Moscow State University propuso crear una IA médica "soberana y confiable" basada en datos rusos para reducir la dependencia de bibliotecas extranjeras.
Por ahora, la red neuronal sigue siendo una herramienta, no un reemplazo del médico. Pero cuanto más a menudo participe en el diagnóstico, más aguda será la pregunta: ¿es un asistente inteligente o un participante en la decisión que también debe asumir la responsabilidad?
Leer más sobre este tema:
- El Ministerio de Salud conecta las redes neuronales a la medicina: la IA ayudará a los médicos con la documentación
- El médico habla con el paciente, la IA escribe el historial médico: "Yandex" lanza un asistente para clínicas
- El tratamiento para el paciente se selecciona incluso antes de la visita al médico: el experto Kashka explica cómo funciona la IA en la medicina