Especialistas de la NRNU MEPhI han desarrollado un algoritmo basado en inteligencia artificial capaz de modelar la propagación de señales eléctricas en los tejidos cardíacos durante la fibrilación auricular. Según el servicio de prensa de la universidad, la tecnología es un sistema de apoyo a la toma de decisiones para cirujanos, no un reemplazo del médico.
La mecánica del algoritmo reproduce la física de la patología. En la fibrilación auricular, las señales de excitación se convierten en vórtices caóticos en lugar de una onda frontal uniforme. El médico lo ve en el video de los catéteres, pero determinar la verdadera fuente de la falla puede ser extremadamente difícil. El gemelo digital calcula cómo se propaga el frente de excitación en un paciente específico, teniendo en cuenta la geometría individual de las aurículas y la distribución del tejido fibroso, y luego muestra cómo cambiará la imagen con una operación determinada y si dicha intervención será efectiva.
Ya existe una versión de prueba del algoritmo y se han publicado varios artículos científicos. El equipo de MEPhI tiene como objetivo repetir el éxito de los desarrolladores estadounidenses, que actualmente están realizando ensayos clínicos de una tecnología similar.
Los planes inmediatos son crear un centro de competencia de IA en la universidad y atraer financiación de subvenciones. De hecho, se trata de una transición de la cirugía empírica a la computacional, donde un modelo matemático predice de antemano el resultado de una operación en un corazón específico.