BelAZ ha introducido soluciones digitales y herramientas de inteligencia artificial en el proceso de producción para aumentar la precisión y la velocidad de la producción de equipos de minería. El lanzamiento del sistema integral fue anunciado por el servicio de prensa de la empresa.
Las copias virtuales de cadenas tecnológicas reales, los llamados gemelos digitales, ahora permiten modelar las etapas de ensamblaje con anticipación, encontrar cuellos de botella y probar cambios sin detener la producción real. Esto reduce el tiempo de configuración y disminuye el riesgo de errores al lanzar nuevas modificaciones de equipos.
Más de 500 unidades de equipo se han combinado en un circuito digital único. Los sensores y los módulos de software transmiten datos en tiempo real sobre la carga de las máquinas, la temperatura, la vibración y otros parámetros. Si los indicadores exceden los límites permitidos, el sistema lo señala antes de que la desviación provoque rechazo o inactividad.
Paralelamente, la fábrica está probando algoritmos de redes neuronales para analizar grandes conjuntos de datos de producción y automatizar el trabajo con documentación técnica. Los asistentes de IA están aprendiendo a extraer la información necesaria de planos, reglamentos e informes, ahorrando tiempo a ingenieros y tecnólogos.
El sistema de control de calidad predictivo registra las más mínimas desviaciones en los parámetros de procesamiento de piezas. Esto permite evitar la producción de nodos defectuosos en una etapa temprana, y no en la inspección final.
En BelAZ llaman a la etapa actual no una modernización puntual, sino una reestructuración sistémica de la gestión de la producción. El objetivo es crear un ecosistema flexible y de autoaprendizaje donde los datos, los algoritmos y las personas trabajen al mismo ritmo.