Las fotos ya no son prueba: Alisa AI aprendió a falsificar la realidad a partir de dos imágenes

Ahora puedes "estar" en cualquier lugar, desde una reunión con una estrella hasta una nueva apariencia

En el chat con Alisa AI apareció una nueva función: la red neuronal ahora puede combinar dos imágenes en una. El usuario solo necesita cargar las fotos y describir el resultado, después de lo cual el sistema creará una nueva imagen de forma independiente.

De hecho, esto simplifica la creación de contenido visual: ya no se necesitan editores gráficos complejos ni filmaciones. Todo se puede hacer directamente en el chat, desde experimentos creativos hasta tareas laborales.

Por ejemplo, ahora puedes "tomar una foto" con una persona famosa: estar en una mesa con Keanu Reeves o caminar en el parque con Margot Robbie. Además, la función te permite crear avatares, probarte ropa o cambiar tu imagen externa: solo necesitas cargar tu foto y el estilo deseado.

La aplicación práctica también es amplia: la red neuronal puede generar imágenes para fichas de productos, sitios web o publicidad. Por ejemplo, mostrar ropa en un modelo o "colocar" muebles en diferentes interiores, sin sesiones de fotos ni estudios.

El proceso es lo más simple posible: en el chat, debes seleccionar la función "Combinar foto", cargar las imágenes y describir lo que debería suceder. La red neuronal analiza los objetos, la iluminación y la composición, y luego, utilizando un modelo de difusión, ensambla la imagen final, manteniendo el realismo y el reconocimiento.

Todas las herramientas para trabajar con imágenes se recopilan en la sección "Estudio". Anteriormente, ya aparecieron en el servicio funciones para animar fotos y editar imágenes; según la compañía, los usuarios procesaron cientos de millones de fotos.

Al mismo tiempo, el desarrollo de tales tecnologías se produce en el contexto de una regulación más estricta. En Rusia, ya se están discutiendo medidas de responsabilidad por la creación y distribución de deepfakes: el proyecto de ley correspondiente prevé sanciones por el abuso de tales tecnologías.

En este contexto, las nuevas capacidades de las redes neuronales atraen cada vez más atención: la línea entre la imagen real y la generada se vuelve cada vez menos perceptible.

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