Crean en RTU MIREA una red neuronal que "resucitará" iconos antiguos

El "Arca Digital" podrá completar fragmentos perdidos basándose en los cánones de la iconografía

Científicos están desarrollando una plataforma de red neuronal llamada "Arca Digital" que podrá reconocer detalles incluso donde un especialista solo ve una mancha oscura, y completar fragmentos perdidos de acuerdo con los cánones de la iconografía. Así lo informó el "Primer Técnico" el servicio de prensa de RTU MIREA.

Un icono es un lenguaje complejo de símbolos, atributos y personajes. La red neuronal debe aprender no solo a analizar la imagen, sino también a comprender los significados: quién está representado, qué trama se incluye, a qué escuela pertenece la escritura. Para ello, los científicos ya han recopilado un conjunto de datos de aproximadamente 6000 iconos.

Realizamos un análisis y comprendimos: miles de iconos hoy en día no están identificados o se están destruyendo, y la restauración manual es un proceso largo y no accesible para todos. Nuestra "Arca Digital" es un intento de salvar la memoria que se está perdiendo para siempre.
Irina Ivanova, jefa del departamento de RTU MIREA

El primer sitio para el proyecto fue el Monasterio Nikolo-Solbinsky en la región de Yaroslavl. Los estudiantes ya han comenzado a fotografiar iconos para entrenar a la red neuronal. Se están llevando a cabo negociaciones con el Monasterio Solovetsky y universidades especializadas.

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