La plataforma "Auto.ru" lanzó una versión beta del asistente inteligente "Auto.ru AI", que ayuda a los usuarios a seleccionar automóviles en formato de diálogo. La herramienta se basa en un modelo de lenguaje entrenado para trabajar con un gran volumen de datos estructurados y textuales del mercado automotriz.
A diferencia de los filtros clásicos, donde el usuario debe establecer de antemano parámetros exactos, el nuevo sistema permite formular consultas en formato libre. El algoritmo interpreta el texto, precisa los criterios y los relaciona con la base de anuncios, las características técnicas de los modelos y las reseñas de los usuarios.
Desde el punto de vista tecnológico, la solución combina varias fuentes de datos:
- Catálogo de ofertas
- Estadísticas históricas del servicio
- Información sobre el costo real de propiedad
- Cientos de miles de reseñas de propietarios de automóviles de la sección "Bortzhurnal"
Estos datos pasan por un procesamiento y una estructuración preliminares, tras lo cual se tienen en cuenta al formular las recomendaciones.
La particularidad del enfoque es el análisis no solo de parámetros "duros", como la potencia del motor o el tipo de carrocería, sino también de características cualitativas: comodidad, fiabilidad y liquidez en el mercado secundario. Parte de las conclusiones se forma a partir del análisis de las reseñas de los propietarios: el sistema recopila sus opiniones y las agrupa según los principales parámetros de explotación del automóvil.
Hace dos años, "Auto.ru AI" comenzó a aplicarse para la generación automática de textos de anuncios y el breve resumen de informes sobre automóviles usados. Desde el verano de 2025, los algoritmos también empezaron a sistematizar las reseñas de los propietarios según 17 parámetros, destacando las particularidades de los modelos mencionadas con mayor frecuencia.
Los desarrolladores señalan que la herramienta funciona en modo de prueba. En un futuro próximo, se prevé ampliar los escenarios de interacción y aumentar la precisión de la interpretación de las consultas.