Estudiantes de la SibGU Reshetnev de Krasnoyarsk crearon un complejo de software para la corrección automática de imágenes satelitales, que aumenta la precisión de los datos de teledetección de la Tierra en ecología, agricultura y planificación urbana, según informó TASS en el servicio de prensa de la universidad. El desarrollo tiene en cuenta la inclinación de la superficie y la posición del Sol, corrigiendo las distorsiones en las imágenes, debido a las cuales algunas áreas parecen demasiado brillantes y otras, oscuras.
La herramienta se basa en el método de corrección C, una normalización topográfica radiométrica de las imágenes. Neutraliza la influencia del relieve en el brillo de los objetos: por ejemplo, un bosque en una ladera iluminada de una montaña se ve más claro que en la sombra, y la corrección C iguala estas diferencias, creando la ilusión de una superficie plana.
El desarrollo fue realizado por estudiantes bajo la dirección del asistente del departamento de medios y tecnologías espaciales, Igor Babiy, quien explicó que hasta ahora la precisión insuficiente de las imágenes debido al relieve sigue siendo un problema sin resolver en la geoinformática. Según él, la nueva herramienta permite obtener datos "limpios" sobre el estado de la vegetación, el suelo y el desarrollo urbano, mejorando el monitoreo de bosques y tierras agrícolas, la evaluación de las consecuencias de incendios e inundaciones, así como la planificación del uso de la tierra y las actividades de planificación urbana.
El servicio de prensa de la universidad señaló que el módulo de software realiza la normalización topográfica automáticamente. El método compensa matemáticamente la influencia del ángulo de inclinación de la superficie y la iluminación solar, llevando el brillo de los píxeles a las condiciones hipotéticas de un plano horizontal. Esto simplifica la decodificación automatizada de datos de teledetección de la Tierra (DZZ) y aumenta la precisión del análisis en el monitoreo ambiental, la gestión forestal, la agricultura y la planificación urbana.