Roskomnadzor (RKN) planea desarrollar e implementar un nuevo sistema de filtrado de tráfico de Internet en 2026, utilizando tecnologías de aprendizaje automático. Se asignarán 2,27 mil millones de rublos para estos fines. Esto se refleja en el plan de digitalización de Roskomnadzor, que se presentó para su consideración a la comisión de desarrollo digital.
Actualmente, todo el tráfico de Internet ruso se filtra mediante medios técnicos para contrarrestar amenazas (TSPU). Estos medios se encuentran en las redes de los operadores de acuerdo con la legislación sobre la "Internet soberana". RKN mantiene e instala TSPU de forma independiente, lo que permite bloquear el acceso a recursos prohibidos mediante análisis profundo de paquetes (DPI).
Según el subjefe de RKN, Oleg Terlyakov, ya se han bloqueado más de 1 millón de recursos prohibidos. En promedio, TSPU restringe el acceso a 5500 nuevas direcciones y dominios diariamente.
RKN también administra un registro de sitios web prohibidos desde 2012, agregando materiales pornográficos, narcóticos y extremistas. Los operadores de telecomunicaciones están obligados a bloquear estos recursos de acuerdo con las leyes de protección infantil.
RKN quiere utilizar el aprendizaje automático para buscar contenido no deseado, cree Leonid Konik, socio de Comnews Research. La solución permitirá bloquear de manera más efectiva los sitios que cambian de dirección para evitar los bloqueos.
Las herramientas de aprendizaje automático permitirán bloquear contenido no por direcciones de Internet, sino por palabras, expresiones, oraciones o algún otro signo. Y al mismo tiempo, encontrar a quienes lo copiaron o citaron.
Además, RKN utiliza la IA para buscar información prohibida. Esto ha permitido reducir el tiempo de detección de contenido problemático a 6 horas en comparación con las 48 horas anteriores. Así lo declaró el jefe del servicio de supervisión, Andrei Lipov.
El uso de inteligencia artificial también se observa en los sistemas "Oculus" y "Vepr", que ayudan a encontrar materiales prohibidos en video y analizar las redes sociales.