Empleados y estudiantes del departamento de Criptología y Ciberseguridad de la Universidad Nacional de Investigación Nuclear MEPhI han creado el sistema "Sipuha", capaz de detectar grabaciones de audio falsas (deepfakes de voz). El proyecto, desarrollado bajo la dirección del profesor asociado Dmitry Efanov, ganó el concurso "Innovador de Moscú".
El sistema se basa en una red neuronal entrenada con más de 200.000 grabaciones de audio, incluyendo tanto voces reales como deepfakes generados por diferentes algoritmos. El análisis se realiza mediante coeficientes cepstrales, características matemáticas del sonido, que se calculan para fragmentos cortos de la grabación.
El desarrollo comenzó en 2022 como un proyecto científico con el apoyo de la Fundación para la Promoción de la Innovación. En 2024, la tecnología se hizo popular debido al aumento del fraude con voces falsas. "Sipuha" fue uno de los finalistas de la aceleradora MEPhI y Rosatom.
Actualmente, el equipo está trabajando en un servicio en la nube para integrar el sistema en centros de llamadas y mensajería. Las empresas "TBanco" e "Informzashchita" han mostrado interés en el proyecto. En el futuro, se planea crear un laboratorio para mejorar continuamente los algoritmos. Los desarrolladores cuentan con el apoyo del Gobierno de Moscú.