En la Universidad Técnica Estatal de Sarátov Yuri Gagarin (SSTU Yuri Gagarin) se ha creado un sistema para reconocer tipos de vehículos aéreos no tripulados (UAV) por sus señales acústicas.
El sistema, desarrollado por representantes de la universidad, es capaz de superar los factores que limitan el reconocimiento de vehículos aéreos no tripulados, funcionar eficazmente en condiciones de ruido urbano y baja visibilidad, y adaptarse a nuevos modelos de drones.
Durante el desarrollo del software, se llevó a cabo un estudio exhaustivo que permitió identificar las limitaciones clave de los sistemas de detección de drones existentes. Como resultado, se propuso un enfoque híbrido que combina métodos de análisis de sonido en el dominio del tiempo-frecuencia con algoritmos de aprendizaje profundo basados en inteligencia artificial.
El autor del proyecto, Serguéi Kuznetsov, señaló que la expansión de la funcionalidad de los UAV está relacionada con el aumento de los riesgos de su uso no autorizado.
Los métodos tradicionales de identificación, como la detección visual o por radar, tienen limitaciones: son poco eficaces en condiciones de baja visibilidad, requieren recursos significativos y no siempre garantizan el sigilo. Por lo tanto, se vuelve relevante el desarrollo de enfoques alternativos, entre los cuales se encuentra el análisis de las señales acústicas generadas por los UAV.
El sistema desarrollado se integra en la infraestructura existente y funciona con equipos estándar. Esto permite reducir los riesgos de uso no autorizado de los UAV mediante la detección temprana. Las pruebas confirmaron la eficacia del sistema en un entorno urbano, donde identifica correctamente los patrones acústicos de los drones en medio del ruido.
Anteriormente, www1.ru informó que la producción del sistema aéreo no tripulado "Líder" se estableció en San Petersburgo.
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