Investigadores de Yandex Research han creado un nuevo sistema de inteligencia artificial llamado TabM, diseñado para el procesamiento y análisis de datos tabulares de alta precisión. El desarrollo permite resolver una amplia gama de tareas, desde la optimización de la logística y la predicción del consumo de energía hasta el análisis médico.
El sistema está construido como un conjunto de redes neuronales que se entrenan simultáneamente y comparten parte de los parámetros entre sí. Este enfoque permite combinar una alta precisión de las predicciones con un uso económico de los recursos computacionales.
En las pruebas en 46 conjuntos de datos, TabM mostró una mejor estabilidad y precisión en comparación con los algoritmos clásicos, incluido el boosting de gradiente.
En Yandex declararon que el desarrollo de los científicos rusos superó a otras soluciones no solo en el lugar promedio que ocupa, sino también en la estabilidad del trabajo.
El algoritmo ya se ha utilizado en concursos internacionales, incluida una competencia en la plataforma Kaggle, donde ayudó a evaluar las posibilidades de supervivencia de los pacientes después de un trasplante de médula ósea.
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