La IA para el control eficaz de la construcción se implementa en la región de Moscú

Las tecnologías digitales reducen la burocracia y aceleran los plazos de ejecución de los proyectos de construcción

En la región de Moscú se están implementando activamente tecnologías de inteligencia artificial (IA) para controlar los procesos de construcción. El sistema "Capataz Digital", lanzado en 2024, ya ha ayudado a poner en marcha 150 instalaciones a tiempo. Actualmente, supervisa el trabajo de más de 300 obras.

Las redes neuronales analizan la situación en las instalaciones en tiempo real. Si el algoritmo detecta un problema, por ejemplo, la falta de trabajadores o la ausencia de cascos de seguridad, se crea automáticamente una tarea para su verificación. Tras la confirmación de la infracción, los responsables están obligados a subsanarla rápidamente. El gobernador de la región de Moscú, Andréi Vorobiov, informó de que ya se han corregido más de 1,7 mil deficiencias de esta manera.

Uno de los ejemplos más claros de la aplicación de esta tecnología es la construcción de un hospital polivalente en Balashija. La IA controla el número de equipos y especialistas en el sitio, el cumplimiento de las normas de seguridad y otros parámetros importantes.

La digitalización ha simplificado enormemente los procesos burocráticos. El número de denegaciones de permisos de construcción se ha reducido del 70% al 30%, y los plazos de aprobación han disminuido de tres años a ocho meses. El Centro de Asistencia a la Construcción, que funciona desde 2017, ya ha elaborado más de seis mil hojas de ruta con la ayuda de redes neuronales.

En un futuro próximo, la inteligencia artificial también se utilizará en la construcción participativa. El nuevo sistema "Neuroinspector 2.0" analizará los documentos del proyecto, comprobará su integridad y exactitud, y creará programas de inspección individuales. La innovación permitirá reducir el tiempo de tramitación de los documentos de cuatro horas a unos pocos minutos y minimizar los errores asociados al factor humano.

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