La compañía de seguros "Rosgosstrakh" ha llevado a cabo una actualización a gran escala de sus modelos de IA para calcular el costo de las pólizas de seguro obligatorio de responsabilidad civil de vehículos (OSAGO). Ahora, el sistema tiene en cuenta más de 115 factores, incluyendo la experiencia de conducción, la región de residencia, las estadísticas de accidentes e incluso el comportamiento del conductor en la carretera. Esto permite ofrecer a los clientes tarifas personalizadas que se ajusten al máximo a su nivel de riesgo.
Según Mariami Popova, jefa del departamento de modelado de "Rosgosstrakh", los algoritmos actualizados procesan enormes cantidades de datos que son imposibles de analizar manualmente.
Mejoramos constantemente nuestras tecnologías de análisis de big data y modelado, garantizando una evaluación exhaustiva de los riesgos basada en la información sobre los contratos celebrados y los eventos de seguro que tienen lugar. En el seguro obligatorio de responsabilidad civil de vehículos para particulares, las tecnologías de IA son especialmente demandadas, ya que el mercado es grande y altamente competitivo. Gracias al sistema de evaluación de riesgos, la compañía evalúa con gran precisión el costo del producto, y más de 4 millones de clientes de la compañía reciben un precio que corresponde a su nivel de riesgo. Esto ayuda a que el seguro sea más justo para todos los usuarios de la carretera.
Los nuevos modelos ya están integrados en todos los sistemas internos de la compañía, incluyendo las calculadoras en línea en el sitio web y las herramientas para los agentes de seguros. Además de calcular las tarifas, "Rosgosstrakh" está implementando activamente la IA en el procesamiento de siniestros, la lucha contra el fraude y el servicio al cliente, mejorando la eficiencia del trabajo.
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