Empleados de la Universidad Estatal de Investigación Nacional de Nizhny Novgorod N.I. Lobachevsky (UNN) y de la Universidad Estatal de Sistemas de Control y Radioelectrónica de Tomsk (TUSUR) desarrollaron una metodología para que la inteligencia artificial (IA) determine el estado de embriaguez de una persona. Así lo informó la autora del estudio, Valeria Demareva.
Según Demareva, la IA es capaz de reconocer automáticamente el estado en el que se encuentra una persona a través de su habla. La eficacia de la metodología no depende del idioma de la conversación ni del nivel de ruido de fondo.
Los métodos para determinar la embriaguez por la altura o la amplitud de la voz pueden convertirse en una herramienta de control del habla de los empleados de los centros de atención telefónica.
Este método de control puede mejorar la seguridad pública. Los científicos creen que la tecnología será demandada en los negocios para monitorear el estado de los empleados.
En el servicio de prensa de la UNN informaron que para evaluar el método se realizó un experimento. En él participaron más de 600 personas que se encontraban en una etapa de embriaguez media (1,5 gramos de alcohol en sangre).
Se pidió a los voluntarios que leyeran trabalenguas, y luego la grabación de sus voces se descifró mediante análisis espectral. Los datos obtenidos se utilizaron para entrenar modelos de IA.
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