Los desarrolladores de la Escuela de Análisis de Datos de Yandex, junto con Yandex B2B Tech y la Universidad Federal del Lejano Oriente, han creado una red neuronal capaz de acelerar el proceso de limpieza de las orillas de los embalses de basura. La tecnología se basa en el análisis de fotografías aéreas y permite determinar el volumen, la masa y los tipos de residuos en las costas.
La red neuronal ya ha sido probada con éxito en la reserva federal de Yuzhno-Kamchatsk y en el Ártico. Según representantes de la compañía, la red neuronal ayudó a determinar que la costa está mayormente contaminada por envases y embalajes de plástico, así como por residuos de la pesca industrial.
Para limpiar la orilla se necesita un equipo de 20 voluntarios y equipo especial. El uso de drones y la red neuronal permitió retirar cinco toneladas de basura cuatro veces más rápido que sin el uso de la tecnología.
En 2025 se planea ampliar el uso de la red neuronal en otras reservas del Lejano Oriente y el Ártico. El código de desarrollo se ha publicado en acceso abierto, lo que permitirá utilizarlo para monitorear diversos tipos de residuos en todo el mundo.
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