La Duma Estatal complementará el proyecto de ley para combatir el fraude con nuevas reglas para trabajar con la biometría

El nuevo enfoque implica un pago trimestral por el paquete de datos, asegurando un equilibrio entre la seguridad y los costos

El proyecto de ley sobre la creación de sistemas para contrarrestar el fraude, que se está preparando para su consideración en la Duma Estatal, podría complementarse con la posibilidad de utilizar un "modelo vectorial" para trabajar con la biometría.

Este modelo implica una compra única del volumen necesario de datos, en lugar de pagar por cada acceso al Sistema Biométrico Unificado (EBS), lo que lo hace más rentable para algunas empresas. Por ejemplo, los bancos apoyan este modelo, ya que les permite reducir los costos de autenticación. Sin embargo, los marketplaces creen que el uso de la biometría en este formato resultará demasiado caro.

El modelo vectorial implica la transmisión de un "paquete de vectores biométricos" por un período determinado (por ejemplo, un año). El costo de un paquete de 1 millón de vectores por año se estima en 2,7 millones de rublos. A diferencia del "modelo transaccional", donde cada acceso al sistema requiere un pago separado, este modelo permite pagar por un paquete de datos, lo que beneficia a las empresas que realizan una gran cantidad de transacciones. Al mismo tiempo, para los marketplaces, tales gastos pueden resultar excesivos.

Actualmente, el Centro de Tecnologías Biométricas está finalizando el trabajo en un nuevo modelo de tarificación. Se planea que las empresas paguen por los vectores recibidos al final del trimestre. El nuevo enfoque debería garantizar un equilibrio entre la seguridad de los usuarios y los intereses económicos de las empresas.

En bancos como Sberbank y VTB, ya se utilizan sistemas vectoriales de autenticación biométrica, destacando su eficiencia y la reducción de costos. Sin embargo, para muchos marketplaces, las inversiones adicionales en infraestructura tecnológica resultarán costosas y no siempre justificadas.

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