En la Universidad Politécnica Nacional de Investigación de Perm (PNIPU) encontraron una forma de detectar a tiempo enfermedades pulmonares en bebés prematuros mediante un modelo matemático. Así lo informó el servicio de prensa de la universidad.
En Rusia, el 10% de los 1,3 - 1,4 millones de bebés nacen prematuros. Esto provoca el desarrollo de displasia broncopulmonar (una enfermedad en la que los pulmones se forman incorrectamente).
Actualmente existen métodos para predecir la enfermedad, pero todos se basan en un solo grupo de parámetros, por ejemplo, en los resultados de un análisis de laboratorio de sangre del cordón umbilical. El problema es que no incluyen muchos factores que influyen en el desarrollo de la enfermedad.
El sistema fue probado con datos reales de 76 pacientes y mostró una precisión del 84,2%. El modelo creado servirá de base para un programa informático que ayudará a los médicos a diagnosticar la displasia broncopulmonar en bebés prematuros. Además, el desarrollo permitirá determinar qué cambios en los parámetros pueden reducir la probabilidad de aparición de una enfermedad de grado medio o grave.
Anteriormente, www1.ru informó que en Perm crearon un modelo matemático para el uso eficaz de la fibra óptica en la medicina.
Leer materiales sobre el tema:
Científicos de Bélgorod recibieron equipos para estudiar las enfermedades de Alzheimer y Parkinson
En Kémerovo comenzaron a crear parches de seda para vasos sanguíneos afectados por la aterosclerosis