Investigadores de la HSE (Escuela Superior de Economía) han dado un paso importante en el campo del análisis de datos de movimientos oculares, creando un conjunto de algoritmos que ahora está disponible para todos. Este desarrollo simplificará significativamente el trabajo de científicos y desarrolladores de sistemas de inteligencia artificial que utilizan eye trackers, dispositivos que registran hacia dónde mira una persona al realizar diversas tareas. Así lo informó el servicio de prensa de la HSE.
Nuestra biblioteca puede ser útil para los investigadores, ya que permite no solo repetir lo que ya estaba disponible en otro software, sino también aplicar nuevos algoritmos y crear modelos más potentes para la investigación.
En los últimos años, los eye trackers se han vuelto populares entre psicólogos y sociólogos que estudian cómo reaccionan las personas a diversos estímulos. Para el funcionamiento de estos dispositivos es necesario un software especial que rastrea el movimiento de las pupilas y registra en qué objetos se centra la atención de la persona.
Los algoritmos desarrollados por científicos rusos funcionan en varias etapas. Primero, analizan la grabación de video y determinan cuándo las pupilas se fijan en ciertos objetos. Luego, el programa evalúa cuánto tiempo permanecen los ojos en estos objetos, lo que ayuda a predecir los movimientos oculares posteriores.
Según Surkov, el desarrollo puede ser especialmente útil en estudios de marketing, permitiendo evaluar cómo reaccionan los consumidores a la publicidad y qué elementos atraen su atención.
Estos algoritmos fueron creados en el marco del proyecto estratégico «Tecnologías de IA para el ser humano» («Prioridad-2030»). Gracias al código fuente abierto, se pueden integrar fácilmente en cualquier proyecto de investigación o comercial que utilice eye trackers o tecnologías similares.