En la Universidad Estatal de Novosibirsk (NSU) se ha presentado una nueva red neuronal «Menon». El desarrollo puede competir con ChatGPT y «Gigachat». Así lo informó el servicio de prensa de la universidad.
«Menon» se basa en la arquitectura china «Kven» con adaptación para el idioma y la cultura rusos. Para entrenar el modelo, se utilizó una base de datos de más de 700 mil tareas en ruso.
El libro de problemas consta de más de 20 tareas que tienen como objetivo verificar diversas capacidades de las redes neuronales en ruso, como el sentido común, el razonamiento lógico, la extracción de información útil del texto para responder a una pregunta, etc. En la resolución de estos problemas compiten «monstruos» de la inteligencia artificial, como GPT-4o, Gigachat, gigantescas redes neuronales abiertas con decenas de miles de millones de parámetros, y nuestra red neuronal, con un tamaño de tan solo mil quinientos millones de parámetros, decenas de veces menor que las demás, se ve bastante bien allí.
En el futuro, los desarrolladores planean continuar perfeccionando el modelo en los ámbitos aplicado y científico. Entre las tareas aplicadas se encuentra la creación de un asistente para estudiantes y aspirantes. En la dirección científica, el equipo se centrará en mejorar el mecanismo de aprendizaje y aumentar la precisión del modelo al trabajar con diferentes tipos de datos.
Anteriormente, www1.ru informó que Sber presentó la red neuronal Kandinsky Video 4.0.
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