En la Universidad de Samara desarrollaron un modelo analítico que permite predecir con precisión la distribución de tensiones y deformaciones en el proceso de flexión de materiales. Así lo informó el servicio de prensa de la universidad.
Nuestro desarrollo tiene en cuenta la anisotropía plástica de las propiedades del material y el endurecimiento por deformación de la pieza en bruto. Ayudará a los fabricantes a hacer predicciones más precisas sobre cómo se verán sus productos e incluso a optimizar el proceso de producción.
El desarrollo ayudará a los ingenieros a optimizar los parámetros del proceso de flexión de varias marcas de material de lámina. Esto aumentará la eficiencia de la producción y la calidad del producto, y también reducirá la cantidad de rechazo.
La optimización del proceso de flexión que hemos llevado a cabo puede ayudar a reducir el consumo de energía y disminuir las emisiones nocivas al medio ambiente. El efecto económico total para una gran empresa puede alcanzar entre tres y medio y cinco millones de rublos al año.
Los científicos planean continuar trabajando en la mejora de los procesos de procesamiento de metales e integrar sus modelos en equipos industriales modernos. También está previsto el uso de tecnologías de inteligencia artificial y la creación de gemelos digitales para la confirmación matemática de los procesos industriales.
Anteriormente, www1.ru informó que la primera máquina en Rusia para el electropulido en seco fue desarrollada en Ufa.
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