Un equipo de estudiantes de ITMO presentó un algoritmo para detectar fallas en automóviles a partir de fotografías de su carrocería. Así lo informó el servicio de prensa de «Yandex. Educación».
Yandex y la Escuela Superior de Economía (NIU VShE) han estado realizando olimpiadas estudiantiles desde 2018. Este año, cambiaron el formato del evento, haciendo hincapié en el uso de sistemas de IA.
En las competiciones participaron 2500 personas, 84 estudiantes en 30 equipos lograron llegar a la final. El líder de la olimpiada fue el equipo Capybara de ITMO, en segundo lugar quedó Selling Pandas de NIU VShE, el tercer lugar lo ocupó CUDA out of memory de ITMO y MFTI.
Los participantes utilizaron datos reales de la base de datos de «Yandex taxi» y la supercomputadora cHARISMa de NIU VShE para verificar su solución de IA. En un futuro cercano, los expertos de «Yandex» evaluarán el funcionamiento del modelo y su aplicación en condiciones reales, abriendo nuevas perspectivas para los ganadores en su carrera.
Anteriormente, www1.ru informó que científicos de Rusia y Gran Bretaña crearon una metodología para determinar la eficiencia del trabajo de la IA con textos largos.
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