Especialistas de la Universidad Técnica Estatal de Telecomunicaciones e Informática de Moscú (MTUCI) están trabajando en un sistema que podrá leer códigos de barras dañados. Los métodos tradicionales para su recuperación tienen sus limitaciones, por lo que los investigadores están buscando nuevas soluciones.
La base del sistema son los algoritmos de recuperación neuronal de imágenes. Al escanear el código, el usuario transmite los datos a la red neuronal, que determina la ubicación del código y restaura los elementos perdidos.
La precisión del reconocimiento depende de la calidad de la imagen: la resolución mínima debe ser de al menos 200 DPI, y los códigos bidimensionales requieren alrededor de cinco píxeles por el elemento más pequeño.
Los científicos de MTUCI probarán el modelo con datos con diferentes grados de daño y luego lo verificarán en tareas reales. Su trabajo en el futuro ayudará a evitar errores al contabilizar los productos en los almacenes y los medicamentos — en los hospitales.
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