VK lanza en sus servicios un sistema interno de protección contra ataques DDoS y bots maliciosos, construido sobre el análisis de la actividad del usuario. La compañía espera que los modelos de IA entrenados puedan distinguir, basándose en estos datos, las acciones de los usuarios legítimos del tráfico malicioso. En el futuro, la solución podría salir al mercado. Sin embargo, los expertos dudan de la posibilidad de adaptar el sistema a otros clientes, incluso a pesar de que el análisis de big data se ha utilizado en la protección contra ciberataques durante varios años.
La compañía explicó que los modelos de IA deben distinguir el tráfico malicioso de los picos reales de actividad en la plataforma. Antes de fin de año, el sistema se implementará en la mayoría de los proyectos de la compañía: «VK Видео», ОК, «Дзен», Mail y otros. Anteriormente, estaban protegidos por un conjunto de soluciones, incluidos los productos de los proveedores de seguridad de la información. La compañía señaló que los modelos de IA están entrenados en datos anónimos y generalizados sobre el comportamiento de los usuarios de cada servicio de VK. Las redes neuronales permiten detectar el tráfico malicioso en las primeras etapas, incluso si no difiere del tráfico orgánico. El sistema también debe identificar programas de análisis y programas de fuerza bruta que prueban automáticamente contraseñas de cuentas, así como otra actividad maliciosa en los servicios de VK.
El volumen de inversión en el desarrollo no se revela, pero una fuente cercana al proveedor de software corporativo VK Tech dice que se está considerando la opción de vender WARP a clientes externos como una solución en la nube.
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