Científicos rusos del Centro de Investigación en el campo de la Inteligencia Artificial de la Universidad de Innopolis, junto con el Centro Científico Clínico de Moscú A.S. Loginov, han desarrollado una red neuronal para el diagnóstico de cáncer del tracto gastrointestinal. Este innovador sistema utiliza la IA para analizar biopsias e imágenes digitales de tejidos, lo que permite identificar automáticamente signos de tumores malignos y distinguirlos de cambios no tumorales.
La red neuronal ha sido entrenada con base en 1,6 millones de imágenes médicas de 1,8 mil muestras de neoplasias. El sistema aplica un complejo conjunto de redes neuronales para lograr una alta precisión en la segmentación y clasificación de tumores en imágenes de ultra alta resolución. Esto permite reducir significativamente la cantidad de errores médicos y acelerar el proceso de análisis de biopsias de estómago y colon.
El jefe del laboratorio de patomorfología del MCNC A.S. Loginov, Nikolai Karnaukhov, señaló que el sistema puede formar una conclusión integral sobre la probabilidad de la presencia de patología en el material histológico.
El director del Centro de Investigación en el campo de la Inteligencia Artificial de la Universidad de Innopolis, Ramil Kuleev, destacó que el proyecto, apoyado por el Centro Analítico del Gobierno de la Federación Rusa y realizado en el marco del proyecto federal «Inteligencia Artificial», ha llevado a la creación de uno de los conjuntos de datos más grandes y de mayor calidad en este campo.