Expertos de la Universidad Electrotécnica Estatal de San Petersburgo "LETI" presentaron un algoritmo innovador basado en una red neuronal, que es capaz de detectar signos de trastornos cognitivos, incluyendo la enfermedad de Parkinson.
Uno de los métodos de diagnóstico más accesibles para la enfermedad es dibujar una espiral siguiendo puntos en una hoja de papel. Las desviaciones en el dibujo, como el temblor de las manos, pueden indicar trastornos cognitivos. Actualmente, la evaluación de estos dibujos la realizan manualmente los médicos, lo que puede ser subjetivo y depender de su experiencia, lo que subraya la necesidad de introducir herramientas más objetivas.
Según la autora del trabajo, Ekaterina Syrtsova, en la universidad crearon un algoritmo que analiza fotografías de espirales dibujadas por pacientes y ayuda a realizar un diagnóstico. La red neuronal proporciona una alta precisión en el análisis de imágenes.
Los resultados de las pruebas del algoritmo mostraron una precisión del 99,3%. Este desarrollo tiene el potencial de convertirse en la base de sistemas que apoyen a los médicos en el diagnóstico operativo de enfermedades neurodegenerativas.
En el futuro, si hay interés por parte de las instituciones médicas, el algoritmo podría integrarse en sistemas de apoyo a la toma de decisiones de los médicos en el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson. El algoritmo también puede ser útil para que los pacientes controlen su estado de forma independiente.
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