Especialistas del Instituto de Investigación "Ciclón" (que forma parte del holding "Rosoelectrónica") han creado una red neuronal para medios ópticos de detección de vehículos aéreos no tripulados (UAV). El desarrollo permitirá aumentar el alcance de la detección de drones en un 40%. Así lo informó el servicio de prensa de la empresa.
La red neuronal detecta el dron de antemano, clasifica el modelo y transmite los datos al operador para que evalúe la amenaza y tome medidas. La novedad permite poner el sistema antidrones en modo de funcionamiento autónomo.
El nuevo desarrollo es una simbiosis de varias redes neuronales optimizadas. Es más eficaz en la detección de UAV en comparación con otros análogos.
Según nuestra estimación aproximada, la red neuronal creada, en comparación con soluciones de TI similares, es capaz de aumentar el alcance de los sistemas de detección de UAV en aproximadamente un 40%. Esta tecnología puede aplicarse en diversos objetos de infraestructura crítica, así como para proteger territorios privados de la violación ilegal de fronteras.
El nuevo detector de UAV recibió altas calificaciones de los expertos. Fue galardonado con un premio en el concurso «Líderes de la transformación digital».
Anteriormente, www1.ru informó de que en Rusia se creó el sistema de protección de objetos contra ataques de UAV «Tamerlán».