Antón Averyánov, estudiante de tercer año de la Escuela Superior de Electrónica e Informática de la Universidad Estatal del Sur de los Urales, junto con su equipo de desarrolladores, creó SheetsGPT, una red neuronal capaz de simplificar el trabajo de todos los especialistas que tienen que trabajar con tablas de datos.
El enfoque de "SheetsGPT" se basa en el uso de una red neuronal que es capaz de comprender las solicitudes de texto del usuario. Esta herramienta procesa las solicitudes y proporciona al usuario resultados convenientes. Los usuarios pueden cargar sus hojas de cálculo en la plataforma, escribir una solicitud y, en un plazo de 8 a 15 segundos, obtener los datos necesarios.
Este proyecto permite ver el procesamiento de datos de una manera nueva. Ahora, para procesar un informe, no es necesario escribir fórmulas o macros complejas. Puede obtener lo que necesita con una simple solicitud de texto. Esta solución permitirá crear informes resumidos, gráficos, selecciones de texto.
Además, la red neuronal puede comparar y analizar varias tablas simultáneamente, proporcionando cortes de datos. En el futuro, los desarrolladores planean agregar una función para editar tablas a través de SheetsGPT.
Actualmente, el proyecto se encuentra en fase de pruebas beta, pero en breve se prevé el inicio de las ventas a los usuarios finales y la implantación en los sectores corporativo y estatal. El equipo también está considerando la posibilidad de recibir apoyo a largo plazo de la NTI, lo que permitirá ampliar el alcance del mercado.
Antón Averyánov subraya que, aunque el uso del sitio por parte de las personas jurídicas puede causar ciertos inconvenientes debido a la necesidad de cargar datos automáticamente, se decidió crear sistemas individuales de entrada/salida de datos para cada socio corporativo. «En septiembre tenemos previsto empezar a vender a los consumidores finales», prometió Averyánov.