Подобрать лечение пациенту ещё до визита к врачу — практика, которая постепенно становится нормой. Как рассказал операционный директор КРЕДО.ТЕХ Егор Кашка, такие возможности появились благодаря большим данным и искусственному интеллекту: системы анализируют миллионы случаев и заранее предлагают варианты терапии. В результате медицина уходит от метода «проб и ошибок» и всё чаще опирается на точный расчёт под конкретного пациента.
Как появился «цифровой след» пациента
Ещё десять лет назад медицинская информация была разрозненной. Часть хранилась в бумажных архивах, часть — в разных поликлиниках, часть — в отдельных файлах. Собрать всё это воедино было практически невозможно.
Такая фрагментарность долгое время оставалась одним из главных барьеров для развития персонализированного подхода в медицине.
Сегодня ситуация изменилась. Практически все медицинские организации страны подключены к единой информационной системе здравоохранения, где аккумулируются сотни миллионов записей. Это «живая» база, которая постоянно обновляется и используется для анализа.
Эксперт объяснил, что такой объём данных важен, особенно в сложных случаях.
Система позволяет формировать репрезентативные когорты даже для редких заболеваний. Когда мы видим тысячи случаев вместо десятка, паттерны начинают говорить сами за себя, это фундамент для любых вычислительных моделей, без которого алгоритмы оставались бы слепыми экспериментаторами.
Где ИИ уже реально работает
Наиболее наглядный пример — лучевая диагностика. Рентгенолог за смену просматривает десятки снимков и может пропустить едва заметные изменения. Однако алгоритму не свойственна усталость, так как он сравнивает новое изображение с миллионами предыдущих и выделяет подозрительные зоны.
В Москве в 2025 году системы на базе искусственного интеллекта помогли обработать более 14,4 млн лучевых исследований, а к началу 2026 года — свыше 17 млн.
Сегодня такие сервисы применяются по 43 клиническим направлениям и помогают выявлять признаки широкого спектра заболеваний — от онкологии до остеопороза.
При этом специалист подчеркнул, что алгоритм не ставит диагноз, а работает как «второй взгляд». Окончательное решение остаётся за врачом.
Что меняется для врача и пациента из-за технологий
Раньше врачу приходилось буквально собирать информацию вручную: анализы могли находиться в одной системе, снимки — в другой, а выписки — в третьей.
Однако технологии позволяют подтягивать данные в единое окно, где система заранее формирует предварительную картину состояния пациента. Это позволяет быстрее принимать решения, снижает нагрузку на врача, уменьшает вероятность ошибок и снижает риски выгорания у специалистов, убежден эксперт.
Эффект таких изменений замечают и на практике. Например, предварительная разметка компьютерной томографии сокращает время интерпретации примерно на 30%.
В реальной системе здравоохранения за ним стоит вполне осязаемый результат. Когда кабинет пропускает больше пациентов без потери качества, очереди двигаются быстрее, назначения выписываются точнее, система перестаёт работать в режиме пожарной команды и переходит на плановое сопровождение.
Геномика делает лечение индивидуальным
Отдельным направлением персонализированной медицины стала генетика. Ещё недавно полное чтение генома было дорогой и длительной процедурой, доступной ограниченному числу пациентов, однако сегодня ситуация заметно изменилась.
К октябрю 2025 года в России уже была сформирована база из 100 тысяч секвенированных геномов. Параллельно снизилась и стоимость анализа: в среднем она составляет около 80–100 тысяч рублей в зависимости от параметров исследования.
Когда у врача есть доступ к генетическому паспорту пациента, он видит не просто набор симптомов, а биологическую карту. Он понимает, почему один препарат даёт побочные эффекты, а другой работает тихо и точно, он знает, к каким наследственным рискам стоит подготовиться заранее.
Заменит ли ИИ врача
По мере развития технологий всё чаще возникает вопрос о том, сможет ли искусственный интеллект заменить врача. Однако на практике речь идёт не о замене, а о перераспределении задач, пояснил Егор Кашка.
Алгоритмы берут на себя рутинные операции, включая поиск данных, анализ изображений и формирование предварительных выводов, тогда как врач сосредотачивается на принятии решений и взаимодействии с пациентом.